Nesne-ilişkisel veritabanı - Object–relational database

Bir nesne-ilişkisel veritabanı (ORD) veya nesne-ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (ORDBMS), bir veritabanı Yönetim sistemi (DBMS) a benzer ilişkisel veritabanı, ama bir nesneye yönelik veritabanı modeli: nesneler, sınıflar ve kalıtım doğrudan şurada desteklenir: veritabanı şemaları Ve içinde sorgu dili. Ek olarak, saf ilişkisel sistemlerde olduğu gibi, veri örneği özel ile veri tipleri ve yöntemler.

Nesne yönelimli veritabanı modeli örneği[1]

Bir nesne-ilişkisel veri tabanının, ilişkisel veri tabanları arasında bir orta yol sağladığı söylenebilir. nesneye yönelik veritabanları. Nesne-ilişkisel veritabanlarında, yaklaşım esasen ilişkisel veritabanlarının yaklaşımıdır: veri veritabanında bulunur ve bir sorgu dilindeki sorgularla toplu olarak işlenir; diğer uçta, veritabanının esasen bir yazılımda yazılmış yazılım için kalıcı bir nesne deposu olduğu OODBMS'ler vardır. nesne yönelimli programlama dili bir programlama ile API nesneleri depolamak ve almak için ve sorgulama için çok az veya hiç özel destek yok.

Genel Bakış

Nesne-ilişkisel veri tabanının temel ihtiyacı, hem İlişkisel hem de Nesne veri tabanının kendi bireysel avantaj ve dezavantajlarına sahip olmasından kaynaklanmaktadır. İlişkisel veritabanı sisteminin matematiksel bir ilişki ile izomorfizmi, küme teorisinden birçok yararlı teknik ve teoremden yararlanmasına izin verir. Ancak veri karmaşıklığı söz konusu olduğunda bu tür veritabanları kullanışlı değildir.[kaynak belirtilmeli ] ve uyumsuzluk[kaynak belirtilmeli ] uygulama ve DBMS arasında. Nesne yönelimli bir veritabanı modeli, kümeler ve listeler, rastgele kullanıcı tanımlı veri türleri ve iç içe geçmiş nesneler gibi kapsayıcılara izin verir. Bu, uygulama tipi sistemler ile veritabanı tipi sistemler arasında herhangi bir empedans uyumsuzluğu sorununu ortadan kaldıran ortaklığı getirir. Ancak nesne veritabanları, ilişkiselliğin aksine, derin analizleri için herhangi bir matematiksel temel sağlamaz.[2][3]

Nesne-ilişkisel veritabanının temel amacı, ilişkisel veritabanları ile programlama dillerinde kullanılan nesne yönelimli modelleme teknikleri arasındaki boşluğu doldurmaktır. Java, C ++, Visual Basic .NET veya C #. Bununla birlikte, böyle bir köprüyü elde etmenin daha popüler bir alternatifi, standart bir ilişkisel veritabanı sistemleri kullanmaktır. nesne ilişkisel haritalama (ORM) yazılımı. Oysa geleneksel RDBMS veya sınırlı bir veri türü kümesinden (ilgili dil standartlarıyla tanımlanan) alınan verilerin verimli yönetimine odaklanan SQL-DBMS ürünleri, bir nesne ilişkisel DBMS, yazılım geliştiricilerin kendi türlerini ve bunlara uygulanan yöntemleri entegre etmelerine olanak tanır DBMS'ye.

ORDBMS (gibi ODBMS veya OODBMS ) bir nesne yönelimli programlama dili. ORDBMS'nin karakteristik özellikleri 1) karmaşık veriler, 2) tür kalıtımı ve 3) nesne davranışıdır. Karmaşık veriler Çoğu SQL ORDBMS'de oluşturma, ön şema tanımına dayanır. kullanıcı tanımlı tip (UDT). Yapılandırılmış karmaşık verilerdeki hiyerarşi, ek bir özellik sunar, tür mirası. Yani, yapılandırılmış bir tür, tüm özniteliklerini yeniden kullanan ve alt türe özgü ek öznitelikler içeren alt türlere sahip olabilir. Başka bir avantaj, nesne davranışı, program nesnelerine erişim ile ilgilidir. Bu tür program nesneleri, veritabanı işlemesi için depolanabilir ve taşınabilir olmalıdır, bu nedenle bunlar genellikle şu şekilde adlandırılır: kalıcı nesneler. Bir veritabanının içinde, kalıcı bir program nesnesiyle olan tüm ilişkiler, nesne tanımlayıcı (OID). SQL standardı ve uygulamaları keyfi kısıtlamalar ve ek karmaşıklık getirse de, tüm bu noktalar uygun bir ilişkisel sistemde ele alınabilir.[4][sayfa gerekli ]

İçinde nesne yönelimli programlama (OOP), nesne davranışı yöntemler (nesne işlevleri) aracılığıyla tanımlanır. Bir adla gösterilen yöntemler, parametrelerinin türü ve ekledikleri nesnelerin türü ile ayırt edilir (yöntem imzası ). OOP dilleri buna, çok biçimlilik kısaca "tek arayüz, birçok uygulama" olarak tanımlanan prensibi. Diğer OOP ilkeleri, miras ve kapsülleme, hem yöntemler hem de niteliklerle ilgilidir. Yöntem mirası, tür mirasına dahil edilir. OOP'de kapsülleme, örneğin, halka açık, özel ve korumalı erişim değiştiriciler.

Tarih

Nesne-ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri, 1990'ların başında yapılan araştırmalardan doğdu. Bu araştırma, mevcut ilişkisel veritabanı kavramlarını ekleyerek genişletti nesne kavramlar. Araştırmacılar, aşağıdakilere dayalı bir bildirimsel sorgu dili korumayı amaçladı yüklem hesabı mimarinin merkezi bir bileşeni olarak. Muhtemelen en dikkate değer araştırma projesi olan Postgres (UC Berkeley), soylarını bu araştırmaya kadar izleyen iki ürün ortaya çıkardı: Illustra ve PostgreSQL.

1990'ların ortalarında, erken ticari ürünler ortaya çıktı. Bunlar Illustra dahil[5] (Illustra Bilgi Sistemleri, Informix Yazılımı tarafından satın alındı IBM ), Her şeyi bilme (Omniscience Corporation, satın alan Oracle Corporation ve orijinal Oracle Lite oldu) ve UniSQL (UniSQL, Inc., KCOMS ). Ukraynalı geliştirici Ruslan Zasukhin, kurucusu Paradigma Software, Inc., ilk sürümünü geliştirdi ve gönderdi Valentina veritabanı 1990'ların ortasında C ++ SDK. Sonraki on yıl içinde PostgreSQL, ticari olarak uygun bir veritabanı haline geldi ve ORDBMS özelliklerini koruyan birçok mevcut ürünün temelini oluşturdu.

Bilgisayar bilimcileri bu ürünlerden "nesne-ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri" veya ORDBMS olarak bahsetmeye başladılar.[6]

Erken nesne-ilişkisel veritabanı çabalarının fikirlerinin çoğu, büyük ölçüde SQL: 1999 üzerinden yapısal tipler. Aslında, SQL: 1999'un nesne yönelimli yönlerine bağlı olan herhangi bir ürün, bir nesne-ilişkisel veritabanı yönetimi ürünü olarak tanımlanabilir. Örneğin, IBM'in DB2, Oracle veritabanı, ve Microsoft SQL Sunucusu, bu teknolojiyi desteklemek için iddialarda bulunun ve bunu değişen derecelerde başarı ile yapın.

RDBMS ile Karşılaştırma

Bir RDBMS yaygın olarak şunları içerebilir: SQL aşağıdaki gibi ifadeler:

   OLUŞTURMAK TABLO Müşteriler  (       İD          CHAR(12)    DEĞİL BOŞ BİRİNCİL ANAHTAR,       Soyadı     VARCHAR(32) DEĞİL BOŞ,       İsim   VARCHAR(32) DEĞİL BOŞ,       DOB         TARİH        DEĞİL BOŞ   # DOB: Doğum Tarihi    );    SEÇ InitCap(Soyadı) || ', ' || InitCap(İsim)      FROM Müşteriler     NEREDE Ay(DOB) = Ay(getdate())       VE Gün(DOB) = Gün(getdate())

En güncel SQL veritabanları özel işçiliğe izin verir fonksiyonlar, sorgunun şu şekilde görünmesine izin verir:

    SEÇ Resmi(İD)      FROM Müşteriler     NEREDE Doğum günü(DOB) = Bugün()

Nesne-ilişkisel bir veritabanında, kullanıcı tanımlı veri türleri ve aşağıdaki gibi ifadelerle böyle bir şey görülebilir. Doğum günü():

    OLUŞTURMAK TABLO Müşteriler (      İD           Cust_Id     DEĞİL BOŞ  BİRİNCİL ANAHTAR,      İsim         Kişi Adı  DEĞİL BOŞ,      DOB          TARİH        DEĞİL BOŞ    );    SEÇ Resmi( C.İD )      FROM Müşteriler C     NEREDE Doğum günü ( C.DOB ) = BUGÜN;

Nesne-ilişkisel model, veritabanının ilgili kayıtları kolayca toplamak için veriler arasındaki ilişkilerden yararlanabilmesi açısından başka bir avantaj sağlayabilir. Bir adres defteri uygulamasında, her müşteri için sıfır veya daha fazla adres tutmak için yukarıdakilere ek bir tablo eklenecektir. Geleneksel bir RDBMS kullanarak, hem kullanıcı hem de adresi için bilgi toplamak "katılma" gerektirir:

     SEÇ InitCap(C.Soyadı) || ', ' || InitCap(C.İsim), Bir.Kent       FROM Müşteriler C katılmak Adresler Bir AÇIK Bir.Cust_Id=C.İD - birleşim      NEREDE Bir.Kent="New York"

Bir nesne-ilişkisel veritabanındaki aynı sorgu daha basit görünür:

    SEÇ Resmi( C.İsim )      FROM Müşteriler C     NEREDE C.adres.Kent="New York" - bağlantı ORDB tarafından 'anlaşılıyor'

Ayrıca bakınız

Referanslar

  1. ^ Veri Entegrasyonu Sözlüğü (PDF), ABD: Ulaştırma Bakanlığı, Ağustos 2001, arşivlendi orijinal (PDF) 2016-09-24 tarihinde, alındı 2014-03-08
  2. ^ Frank Stajano (1995), İlişkisel ve Nesne Yönelimli Veritabanlarına Nazik Bir Giriş (PDF)
  3. ^ Naman Soğanı (2015), Teknik Kağıt İncelemesi (PDF), dan arşivlendi orijinal (PDF) 2016-03-04 tarihinde, alındı 2015-10-05
  4. ^ Tarih, Christopher "Chris" J; Darwen, Hugh, Üçüncü Manifesto
  5. ^ Stonebraker ,. Michael, Moore ile, Dorothy. Nesne-İlişkisel DBMS'ler: Sonraki Büyük Dalga. Morgan Kaufmann Publishers, 1996. ISBN  1-55860-397-2.
  6. ^ O zamanlar, terimin icat edilip edilmediği konusunda bir tartışma vardı. Michael Stonebraker Illustra veya Kim kazandı UniSQL.

Dış bağlantılar