P varyasyonu - P-variation

İçinde matematiksel analiz, p varyasyonu bir koleksiyon Seminorms sıralı bir kümeden bir metrik uzay, gerçek bir sayı ile indekslenmiş . p-varyasyon, bir işlevin düzenliliğinin veya düzgünlüğünün bir ölçüsüdür. Özellikle, eğer , nerede bir metrik uzaydır ve ben tamamen düzenli bir set, p-varyasyon

nerede D tüm sonlu aralığın bölümleri ben.

p bir fonksiyonun değişimi p. Eğer f sonlu pvaryasyon ve g bir α-Hölder sürekli işlevi, o zaman sonlu -varyasyon.

Durum ne zaman p biri denir toplam varyasyon ve sonlu 1 varyasyonlu işlevler olarak adlandırılır sınırlı varyasyon fonksiyonlar.

Hölder normu ile bağlantı

Biri yorumlayabilir pHölder normunun parametreden bağımsız bir versiyonu olarak varyasyon, aynı zamanda kesintili fonksiyonlara da uzanır. Eğer f dır-dir αHölder sürekli (yani α – Hölder normu sonludur) sonra -Varyasyon sonludur. Özellikle, bir aralıkta [a,b], . Tersine, eğer f süreklidir ve sonludur p-varyasyon, bir yeniden parametreleme var, , öyle ki dır-dir Hölder sürekli.

Eğer p daha az q sonra sonlu fonksiyonların uzayı p-Kompakt bir küme üzerindeki varyasyon, norm 1 ile sürekli olarak sonlu olanlara gömülür. q-varyasyon. Yani . Bununla birlikte, Hölder uzaylarıyla benzer durumdan farklı olarak, gömme kompakt değildir. Örneğin, [0,1] üzerindeki gerçek fonksiyonları düşünün. . 1 varyasyonda tekdüze olarak sınırlandırılmışlardır ve noktasal olarak süreksiz bir işleve yakınsarlar. f ama bu sadece bir yakınsama değil pherhangi biri için varyasyon p ama aynı zamanda tek tip yakınsama da değildir.

Riemann-Stieltjes entegrasyonuna uygulama

Eğer f ve g [ab] ila ℝ ortak süreksizlikler olmadan ve f sonlu pvaryasyon ve g sonlu q-varyasyon ile sonra Riemann – Stieltjes İntegrali

iyi tanımlanmıştır. Bu integral olarak bilinir Genç integral çünkü nereden geliyor Genç (1936).[1] Bu belirli integralin değeri Young-Loève tahmini ile aşağıdaki gibi sınırlandırılmıştır.

nerede C sadece bağlı olan bir sabittir p ve q ve ξ arasındaki herhangi bir sayıdır a ve b.[2]Eğer f ve g süreklidir, belirsiz integral sonlu bir sürekli fonksiyondur q-varyasyon: If astb sonra , onun q-variation on [s,t], ile sınırlanmıştır nerede C sadece bağlı olan bir sabittir p ve q.[3]

Genç diferansiyel denklemler

ℝ'den bir işlevd -e e × d gerçek matrislere ℝ denireval üzerinde tek biçimli değerlid.

Eğer f bir Lipschitz süreklidir ℝeon üzerinde tek biçimli değerlid, ve X aralıktan sürekli bir fonksiyondur [ab] ila ℝd sonlu pile varyasyon p 2'den küçükse, integrali f açık X, , hesaplanabilir çünkü her bileşeni f(X(t)) sonlu bir yol olacak p-varyasyon ve integral, sonlu sayıda Young integralin toplamıdır. Denklemin çözümünü sağlar yol tarafından sürülür X.

Daha da önemlisi, eğer f bir Lipschitz süreklidir ℝeval üzerinde tek biçimli değerlie, ve X aralıktan sürekli bir fonksiyondur [ab] ila ℝd sonlu pile varyasyon p 2'den küçükse, Genç entegrasyon denklemin çözümünü oluşturmak için yeterlidir yol tarafından sürülür X.[4]

Kaba diferansiyel denklemler

Teorisi zorlu yollar Young integrali ve Young diferansiyel denklemlerini genelleştirir ve kavramını yoğun bir şekilde kullanır. p-varyasyon.

Brownian hareketi için

p-Varyasyon ile karşılaştırılmalıdır ikinci dereceden varyasyon kullanılan stokastik analiz, bir stokastik süreci diğerine götürdüğü yer. İkinci dereceden varyasyon, bölüm inceldikçe bir sınır olarak tanımlanırken p-variation tüm bölümler üzerinde bir üstünlüktür. Bu nedenle, bir sürecin ikinci dereceden varyasyonu, 2 varyasyonundan daha küçük olabilir. Eğer Wt bir standart Brown hareketi [0,T] sonra olasılıkla bir p-Varyasyon sonsuzdur aksi takdirde sonlu. İkinci dereceden varyasyonu W dır-dir .

Hesaplama pAyrık zaman serileri için varyasyon

Ayrı bir zaman serisi gözlemler için X0, ..., XN hesaplamak basittir p- karmaşıklık ile varyasyon Ö (N2). İşte örnek bir C ++ kodu dinamik program:

çift p_var(sabit std::vektör<çift>& X, çift p) {	Eğer (X.boyut() == 0)		dönüş 0.0;	std::vektör<çift> cum_p_var(X.boyut(), 0.0);   // kümülatif p-varyasyonu	için (size_t n = 1; n < X.boyut(); n++) {		için (size_t k = 0; k < n; k++) {			cum_p_var[n] = std::max(cum_p_var[n], cum_p_var[k] + std::pow(std::abs(X[n] - X[k]), p));		}	}	dönüş std::pow(cum_p_var.geri(), 1./p);}

ℝ-değerli süreçler için çok daha verimli, ancak daha karmaşık algoritmalar vardır.[5][6]ve rastgele metrik uzaylardaki işlemler için[6].

Referanslar

  1. ^ https://fabricebaudoin.wordpress.com/2012/12/25/lecture-7-youngs-integral/
  2. ^ Friz, Peter K .; Victoir Nicolas (2010). Kaba Yollar Olarak Çok Boyutlu Stokastik Süreçler: Teori ve Uygulamalar (Cambridge Studies in Advanced Mathematics ed.). Cambridge University Press.
  3. ^ Lyons, Terry; Caruana, Michael; Levy, Thierry (2007). Kaba yollarla tahrik edilen diferansiyel denklemler, vol. 1908 Matematik Ders Notları. Springer.
  4. ^ https://fabricebaudoin.wordpress.com/2012/12/26/lecture-8-youngs-differential-equations/
  5. ^ Butkus, V .; Norvaiša, R. (2018). "P-varyasyonunun hesaplanması". Litvanya Matematik Dergisi. doi:10.1007 / s10986-018-9414-3.
  6. ^ a b https://github.com/khumarahn/p-var
  • Genç, L.C. (1936), "Stieltjes entegrasyonu ile bağlantılı Hölder tipi bir eşitsizlik", Acta Mathematica, 67 (1): 251–282, doi:10.1007 / bf02401743.

Dış bağlantılar